2025-12-20
鸿海抓住CPU Tray商机 通吃NVIDIA、Google TPU两大AI阵营 作者: 时间:2025-12-02 来源:DigiTimes
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人工智能(AI)近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业,不过,在这波AI浪潮中,却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后,带动了以GPU为主的AI浪潮,其中,NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后,市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。
不过,供应链业者表示,不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU,背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产,众多液冷、散热、连接相关的零组件,CPU/TPU托盘,到最终机柜的组装,每个环节都可看见台湾供应链业者身影。
以近期广受瞩目的Google搭载TPU的AI服务器为例,除了由英业达供应Google TPU服务器主板外,在负责指挥调度的「CPU Tray」部分,则是由鸿海全数拿下。
业者表示,显见鸿海除了在由NVIDIA领军的GPU阵营中,扮演着关键领导者的角色外,在包括Google TPU v6p、AWS Trainium,与微软(Microsoft)Maia等希望能以特用芯片(ASIC)架构自行寻求AI发展应用的阵营里,同样有着重要的地位。
鸿海董事长刘扬伟先前也曾表示,AI产业的发展是2026年最为正向且关键的一部分,除将与主要客户开展更紧密的合作外,AI机柜产品线也从GPU延伸至ASIC解决方案。 不仅是AI服务器市场中的市占率将会从现在的40%再增加,且GPU及ASIC的产品组合比重,预估也将接近市场常态的8比2。
刘扬伟这番话背后的底气,主要就是透露了鸿海与Google等业者之间,在以TPU等不同加速器为主的AI服务器领域中,早也合作多时。 特别是在负责处理运算与管理部分的CPU Tray,更是在市场上独领风骚。
据了解,目前不论是NVIDIA或Google在AI服务器机柜设计上,早已不再是以几张加速卡为单位。 包括目前Google内部主力TPU v6e,均早已采用「托盘方式」进行; 而在Google的一般标准机柜中,则会有16个TPU托盘(64颗TPU)。
但是TPU不能单独存在,以目前TPU v6e的标准配置,需要由一台Host Server(CPU Tray)管理8颗TPU芯片,也就是2个TPU托盘; 也就是在机柜中,除了16个TPU托盘外,还需要有8台以CPU为主的Host Server。 这部分,据了解除了Google之外,其他几大业者CPU Tray的相关需求,目前也都是掌握在鸿海手中。
另外,除了掌握Host Server外,鸿海旗下的工业富联,同时也是Google的AI服务器机柜整机组装的重要合作伙伴,在2025年预期将会供应Google全球AI服务器订单的60%。
相关业者表示,即便是后续在设计上,或将出现其他变化,但是不论是TPU或其他加速卡,暂时都还是需要有CPU进行协助,只是设计方式及数量上或将出现差异。 但对于鸿海而言,等同于在目前全球AI最具影响力的两大阵营中,都早已在相关供应链上站稳脚步。
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